负责研究、跟踪各种人工智能应用领域的最新算法； 研究和实现最新的神经网络的推理和训练算法、量化和剪枝。 具体工作内容(开始会从一部分开始做起) 1. 研究和跟踪各人工智能应用领域的最新算法，包括语音识别、自然语言处理、推荐系统、自动驾驶等，以及算法在公司研发的TPU上的移植实现，性能测试和演示。研究和实现各种最新的神经网络的推理和训练算法、包括量化和减枝等。 2. 公司SDK的研发，包括编译器、仿真器的开发，和各种算子的实现等。对Tensorflow、MXNET等各种深度学习框架添加支持和优化。 3. 数据中心的客户支持，帮助客户顺利移植他们的算法到公司研发的TPU。
1. 硕士以上学历，计算机电子通信自动化电信相关专业 2. 掌握深度学习相关原理，熟练使用一种或多种框架深度学习框架（Tensorflow, Caffe, MXNET，pytorch，等）。对框架的实现和优化有了解者优先 3. 有在相关领域AI算法经验，如语音识别、人脸识别、计算机视觉、推荐系统、自动驾驶等 4. 精通C/C++和Python等编程和算法设计工具 5. 熟悉计算机架构 6. 具有良好的沟通能力和表达能力，有较强的英文资料阅读能力 7. 正直诚信，具有团队合作精神，具有较强的责任心和工作热情，学习能力强
