1、负责海量用户行为数据的处理，在分布式计算平台基础上建立高效、实时的数据 pipeline； 2、负责推荐系统、广告系统的数据分析，发现模式与规律，为实验解释、系统改进提供数据支持； 3、负责 Hadoop，Spark 等大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。
1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具； 3、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证； 4、对至少一项分布式计算平台有使用经验，例如 Hadoop，Spark，Hive，Storm，Kafka 等； 5、有参与开源项目对社区有贡献的经历，有互联网公司实习经历，有大数据处理或用户行为数据分析经验者优先。
